AI 廣告成本掉到數美元:台灣中小企業怎麼接招

AI 廣告成本:綠意山丘前的現代大型場館建築

30 秒看懂TikTok 執行長周受資在 10 月 12 日新加坡論壇指出,AI 已把廣告短片的製作成本,從過去的數千美元壓到數美元。這代表廣告競爭不再只看預算,小品牌也能大量測試素材。本文整理你該怎麼善用這波 AI 廣告成本下降,又不踩雷。

如果你每個月都在為廣告預算傷腦筋,這則跟 AI 廣告成本有關的消息,值得你花三分鐘看完。

TikTok 執行長周受資近日拋出一個數字:過去拍一支廣告短片要數千美元,現在用 AI 工具只要數美元。對台灣的小品牌來說,這可能是重新站上牌桌的機會。

周受資到底說了什麼?

他說,AI 已經把廣告製作成本壓到個位數美元。

根據工商時報與經濟日報 10 月 12 日報導,周受資是在星展集團(DBS,新加坡最大的金融集團之一)舉辦的首屆「亞洲未來前瞻論壇」上這麼說的。

這場論壇聚集亞洲企業與投資圈,討論未來科技趨勢,AI 是全場焦點。

他描述,傳統拍一支宣傳短片,要攝影和製作團隊投入大量人力,成本可能高達數千美元。

但改用 TikTok 的 AI 短片生成服務,企業只要給出創作概念和有限資訊,成本就能降到數美元。這中間的落差,差不多是從一台機車變成一杯咖啡。

成本可降至數美元。

工商時報,2026 年 10 月 12 日

AI 廣告成本為什麼能掉這麼多?

關鍵在生成式 AI 把最燒錢的環節自動化了。生成式 AI 是指能自己產出文字、圖片或影片的人工智慧。

過去拍片的錢,大多花在攝影師、演員、剪輯和場地這些人力上。現在 AI 影片工具把腳本、配音、剪輯,甚至虛擬模特兒都交給軟體。

你出點子,機器出成品。簡單說,過去是花錢買產能,現在變成花時間想創意。

不過周受資也提醒,AI 短期可能被高估、長期被低估。他預期未來兩到三年,AI 會在物理、生技、化學與材料領域帶來突破,但實現的時間恐怕比外界想得更久。

這對台灣中小企業有什麼影響?

最大的改變是:廣告素材的多寡,不再只看你口袋多深。

以前要測十種廣告訴求,得拍十支片、花十倍的錢,小店根本玩不起。

現在單支成本低到幾乎可以忽略,你可以一週內測十支短影音,看哪一支最會賣,再把預算押在表現最好的那一支上。

以美妝或電商賣家為例,同一支產品,你可以分別做成分訴求、使用前後、價格優惠三種版本,讓市場告訴你答案。

這對只有一兩個人的小團隊特別有利,因為你不用再被製作門檻卡住,想到什麼就能馬上試。

為什麼跟你有關過去廣告拚的是預算,現在拚的是創意和執行速度。只要你比對手更會用工具、更懂你的客人,小品牌也能跟大廠在同一個版面上競爭。

項目傳統拍片AI 生成影片
單支成本數千美元起數美元
產出速度數天到數週數分鐘到數小時
需要人力攝影、演員、剪輯團隊一個會下指令的人
最適合品牌形象主打片大量測試與日常素材

你現在可以先做哪 3 件事?

別急著把所有事都交給 AI,先從這三步開始。

  1. 先盤點手上的素材: 把現有的商品照片、賣點、客人常問的問題整理成一份清單。這是餵給 AI 工具的原料,資料越清楚,生成的影片就越到位。
  2. 從小量測試開始: 挑一兩個主打商品,用 AI 做三到五支不同訴求的短影音,小額投放看成效,再用數據決定主力版本,不要一次就大撒幣。
  3. 守住人為把關: 周受資強調,AI 應用離不開人為判斷與監控,並建議嚴格限制 AI 代理人的權限。影片上架前,一定要有人檢查內容正不正確、有沒有誤導或踩到法規。

AI 廣告成本重點整理

  • TikTok 執行長周受資在 10 月 12 日新加坡論壇指出,AI 讓廣告短片成本從數千美元降到數美元(工商時報、經濟日報)。
  • 成本大降的關鍵,是生成式 AI 把腳本、配音、剪輯等人力環節自動化。
  • 對台灣中小企業而言,廣告競爭正從拚預算轉向拚創意與速度。
  • 行動三步:先盤點素材、再小量測試、最後守住人為把關。
  • 周受資提醒 AI 短期容易被高估,建議務實看待、先做能落地的應用。

常見問題

AI 真的能把廣告成本降到數美元嗎?

根據工商時報與經濟日報 10 月 12 日報導,TikTok 執行長周受資在新加坡論壇指出,傳統廣告短片要數千美元,改用 AI 短片生成服務後,企業只要提供創作概念,成本就能降到數美元。

用 AI 做廣告要注意什麼?

周受資強調,AI 應用離不開人為判斷與監控,並建議嚴格限制 AI 代理人的權限。實務上,影片上架前最好人工檢查內容是否正確、有沒有誤導或踩到法規,避免省了成本卻賠上信任。

AI 廣告成本降低,小品牌有什麼機會?

成本下降後,廣告素材的多寡不再只看預算,而看創意與執行速度。小品牌可以一週測試多支短影音,找出最會賣的版本,用過去請不起團隊的方式,和大廠搶同一個版面。

AI 短期會不會被高估?

周受資認為 AI 短期可能被高估、長期被低估,預期未來兩到三年會在物理、生技等領域突破,但實現時間比外界想得更久。建議務實看待,先從能馬上落地的應用做起。

參考資料

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